近日，数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会在北京召开。会上，广发银行专题汇报该大模型的评测工作成果。

　　据悉，本次发布的银行业首个数据分类分级行业级大模型，由中国人民银行牵头组织研发，精准破解了金融行业数据治理痛点。长期以来，各大金融机构在数据分类分级工作中，普遍存在标准理解不统一、执行尺度不一致、智能化自动化水平偏低等行业难题，制约了金融数据规范化治理进程。该大模型的落地应用，为行业标准化、智能化开展数据分类分级工作提供了核心技术支撑。

　　作为本次项目的核心参与机构，广发银行全程负责模型专项评测工作。依托人工智能技术、深度学习算法相关国家标准，广发银行结合模型核心技术特点与金融实际应用场景，搭建了一套科学化、系统化的评测指标体系，构建独立专业的评测数据集。通过全方位、全维度的严格测试验证，精准校验模型的数据分类、分级识别能力，全程保障评测流程规范、结果客观权威。最终评测数据显示，该行业大模型数据识别准确率优异，各项性能指标达标，完全具备全行业推广落地的条件。

　　在实用价值与安全保障层面，该大模型优势突出。相较于传统人工操作模式，模型极大提升了金融数据分类分级的工作效率，大幅降低人工运营成本。同时，模型支持本地部署、在线MaaS服务等多种灵活部署模式，可适配不同规模、不同类型金融机构的差异化使用需求，落地实用性极强。

　　为筑牢金融数据安全防线，该大模型建立了全流程风控体系，通过协议约束、合规审查、数据脱敏、专家标注、权限管控等多重安全机制，覆盖数据采集、模型部署、运行应用等全部环节，实现金融科技创新与数据风险防控的双向平衡、有机统一。

　　业内人士表示，此次亮相的数据分类分级行业大模型，探索形成可复制、可推广、规范化的金融行业大模型协同建设模式，建立了高质量金融数据集标准化建设工艺，为人工智能技术在金融领域的合规化、规模化创新应用提供了重要实践范本。

　　接下来，广发银行将持续深耕金融科技领域，依托自身技术与经验优势，积极参与行业创新实践与标准建设，为推动人工智能技术和高质量数据集应用贡献力量。（曾競 金芷汐）